گواهی کلاس 2b اروپا برای هوش مصنوعی تصمیمیار آیرا
شرکت کیور.ایآی اعلام کرد سامانه هوش مصنوعی «آیرا» که برای پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی طراحی شده است، گواهی کلاس ۲ب مقررات تجهیزات پزشکی اتحادیه اروپا را دریافت کرده است. این گواهی یک مرحله مهم در مسیر استفاده از هوش مصنوعی در مراقبتهای اولیه و تصمیمگیری بالینی محسوب میشود.
سه چالشی که آیرا برای حل آن ساخته شد
آیرا با هدف حل سه چالش اصلی در مراقبتهای اولیه توسعه یافته است: کمبود نیروی درمان، استفاده ناهماهنگ از دستورالعملهای بالینی و حجم بالای امور اداری که زمان کارکنان سلامت برای ارتباط مستقیم با بیماران را کاهش میدهد.
این سامانه بهعنوان یک لایه هوش مصنوعی در کنار سیستمهای سلامت موجود فعالیت میکند. آیرا میتواند اطلاعات و سوابق بیمار را از مشاورههای پزشکی و حتی پروندههای کاغذی به سوابق دیجیتال تبدیل کند و بر اساس دستورالعملهای ملی، اطلاعات مربوط به بیمار و پیشنهادهای بالینی را در اختیار کارکنان سلامت قرار دهد.
یکی از ویژگیهای این سامانه، طراحی آن برای استفاده در محیطهای مختلف است. آیرا از زبانهای محلی و تجهیزات دیجیتال موجود پشتیبانی میکند و حتی در مناطقی با دسترسی ناپایدار به اینترنت نیز قابل استفاده است.
نتایج اولیه در ۵ کشور؛ از کاهش مستندسازی تا افزایش زمان بالینی
این فناوری در نخستین سال فعالیت خود در ۱۰ مرکز آزمایشی در پنج کشور نیجریه، کنیا، موزامبیک، جزایر سلیمان و بنگلادش به کار گرفته شده و هزاران بیمار و مراجعهکننده را پوشش داده است.
شرکت کیور.ایآی گزارش کرده است که در یک برنامه درمانی در کنیا، استفاده از آیرا زمان مورد نیاز برای مستندسازی مبتنی بر پروتکل را ۳۲ درصد کاهش داده و میزان تکمیل مستندات به ۹۸ درصد رسیده است.
در مراکز مراقبت اولیه مرتبط با اچآیوی در نیجریه نیز این شرکت از افزایش ۶۷ درصدی نسبت زمان اختصاصیافته به فعالیتهای بالینی در مقایسه با امور اداری و کاهش ۲۳ درصدی زمان صرفشده برای فعالیتهای اداری خبر داده است.
آیرا همچنین میتواند از طریق تماسهای خودکار به زبانهای هوسا و انگلیسی، زمان مراجعه بیماران را یادآوری کند و با بیمارانی که نوبت خود را از دست دادهاند دوباره ارتباط برقرار کند.
حرکت از ابزار آزمایشی به فناوری تحت نظارت
دریافت گواهی کلاس ۲ب اروپا نشان میدهد که سامانههای هوش مصنوعی تصمیمیار بالینی در حال حرکت از مرحله ابزارهای آزمایشی به سمت فناوریهای پزشکی تحت چارچوبهای رسمی نظارتی هستند؛ مسیری که میتواند نقش هوش مصنوعی را در مراقبتهای اولیه و سلامت دیجیتال پررنگتر کند.
منبع: پایگاه خبری تجهیزات پزشکی ایران (MEOI)_ Qure.ai
